av电影在线观看:衡水工地事故致11死 住建部:嚴肅查處事故責任人

來源:网友天下  發布時間:2019-10-16  【字號:      】

  80年代以後,AI的研究重點轉向知識與認知,目標是造出能夠實現人機對話、語言翻譯、圖像識別並且能像人腦壹樣思考推理的機器智能。這與我們今天所熟知的人工智能十分相似。從1997年IBM深藍在國際象棋領域的卓越表現到2016年AlphaGo的橫空出世,人工智能由早期的編程語言構建邏輯推算全面過渡至基於人工神經網絡的機器學習和認知模擬階段。盡管這壹過程AI借助現代計算機硬件處理能力以及成熟的編程語言和算法優勢有所突破,然而科學家們的初衷並未實現具備人類同等智力的機器智能。每當人工智能向前邁了壹小步,世人更多討論的是諸如AI會不會讓自己飯碗不保這類與現實依舊遙遠的問題。但事實是如果根據Gartner的Hype Cycle曲線,在2016年機器學習正處於第壹個高峰上,那麽它很快就會走進壹個下行通道。相比於Steam,很顯然WeGame有劣勢,但也有獨特的優勢。這也許是新的趨勢,根據研究中心壹份最新的報告顯示,美國人比以往更有可能從多個社交媒體網站獲得新聞。大約四分之壹的美國成年人(26%)從兩個或更多的社交媒體網站獲得新聞,2013 年這個數字是 15% ,2016 年這個數字是 18% 。但是,用戶從每個網站獲得的新聞數量和程度不同。

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(責任編輯:杨晴岚)

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